Temporal relations between alcohol use, posttraumatic stress disorder, and internalizing symptoms during the COVID-19 pandemic: An ecological momentary assessment investigation.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: COVID-19 is a collective stressor associated with both increased mental health symptoms and increased frequency of alcohol use. These increases highlight the need for investigations into the functional relationships between traumatic stress symptoms and alcohol use in the wake of the pandemic. This study sought to use ecological momentary assessment to examine the temporal association of posttraumatic stress disorder (PTSD) with alcohol use during the COVID-19 pandemic. METHOD: = 21.0; 86% female, 23.9% White) from a large, mid-Atlantic public university. Ecological momentary assessment data on PTSD symptoms, internalizing psychopathology, affect, and alcohol consumption were collected via twice daily surveys for a 14-day period. RESULTS: Increased negative affect predicted an increase in alcohol consumption at the next assessment. Increased alcohol consumption predicted increased subsequent negative affect, anxiety symptoms, and depressive symptoms. Findings did not support a relationship between PTSD symptoms and alcohol consumption in either direction. CONCLUSIONS: Results suggest a bidirectional, cyclical relationship between alcohol consumption and internalizing psychopathology broadly, rather than PTSD specifically, during the pandemic. Interventions for alcohol consumption on college campuses may benefit from targeting internalizing symptoms, such as through facilitating the development of adaptive coping strategies. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».