Gender representation in Canadian surgical leadership and medical faculties: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past two and half decades, Canadian medical school students have become majority female, and the medical workforce is therefore increasingly comprised of female physicians. Whether this change, however, has been reflected in the gender balance within medical school faculty positions and leadership has not been well studied in Canada. METHODS: This cross-sectional study examined the genders of full-time faculty members from the most recently available AFMC data, the current heads of departments of medicine and surgery from department websites and confirmed with respective universities. RESULTS: Overall, women held 40.5% of full-time faculty positions in Canadian faculties of medicine. Female representation decreased with increasing academic rank, from 57.8% of instructors to 50.8% of assistant, 39.2% of associate, and 28.1% of full professors, respectively, with the greatest rate of increase over the past decade among full professors (0.75% per year). The heads of departments of family medicine were majority female (67%), and heads internal medicine at parity (50% female), consistent with numbers of practicing physicians. However, the heads of surgical divisions were majority male (86% overall). Accounting for the gender balance of practicing surgeons, male compared to female surgeons were 2.9 times as likely to be division head (95% CI 1.78-4.85, p < 0.0001). CONCLUSIONS: Women remain underrepresented in Canadian faculties of medicine in leadership positions. Leadership in departments of surgery has particularly low female representation, even relative to the proportion of practicing female surgeons within the respective discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».