Nutritional status and cannula infections in pediatric patients on ventricular assist device support
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ventricular assist devices (VADs) are used to bridge pediatric patients to heart transplantation. Paracorporeal VADs require the placement of cannulas, which can create an environment for infections. We examined cannula infections in pediatric VAD patients and the role of nutritional status. METHODS: This retrospective study (2005-2021) included patients <20 years old on VAD support using Berlin Heart EXCOR® cannulas. Cannula infections were defined by a positive culture and need for antibiotic therapy. Malnutrition was defined using the American Society of Parenteral and Enteral Nutrition guidelines as well as the Michigan MTool. RESULTS: There were 76 patients with a median age at implant of 0.9 years (IQR 0.4, 3.6), 50% male, with 73.7% having non-congenital heart disease. More than one-quarter (26.3%) of patients developed a cannula infection. Higher pre-implant weight (OR = 1.93, p = 0.05), creatinine (OR = 1.02, p = 0.044), and pre-albumin (OR = 15.79, p = 0.025), as well as duration of VAD support (OR = 1.01; p = 0.003) were associated with increased odds of developing a cannula infection. There was no difference in the malnutrition parameters between those with and without an infection. CONCLUSIONS: Further exploration in a larger cohort is needed to see whether these associations remain and if the incorporation of objective measures of nutritional status at the time of infection are predictive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».