Revisiting corporate governance mechanisms and real earnings management activities in emerging economies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to investigate the effects of main corporate governance (CG) mechanisms used in Iran on the relationship between managers’ rewards and real earnings management activities. Design/methodology/approach Panel data analysis is performed on 101 companies listed on the Tehran Stock Exchange during the past seven years (from 2015 to 2021). Findings The percentage of non-executive members of the company’s board of directors and the percentage of acquisition of the company’s largest shareholders have a negative significant effect on the relationship between abnormal operating cash flows and managers’ remuneration. Moreover, the separation of the CEO from the chairman and vice chairman of the board has also a negative significant effect on this relationship. However, concentration of ownership does not have a significant effect on the relationship between abnormal operating cash flows and managers’ rewards. Practical implications The study provides policymakers and governing bodies with a better understanding of the effects of the percentage of non-executive board members, concentration of ownership, percentage of major shareholders and duality of the role of CEO (or president) from the chairman and vice chairman of the board on the relationship between managers’ rewards and earnings management. Originality/value Previous studies focus mainly on accrual-based earnings management. This study investigates real earnings management and provides empirical evidence on the most effective and significant CG dimensions in Iran. It embraces the fact that CG may have the same principal concept in different markets, but the mechanisms may vary significantly, thus opening the door for more comparative future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle