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Enregistrement W4399741646 · doi:10.1108/arj-10-2022-0256

Revisiting corporate governance mechanisms and real earnings management activities in emerging economies

2024· article· en· W4399741646 sur OpenAlexaff
Ebrahim Mansoori, Ghaith Al‐Abdallah

Notice bibliographique

RevueAccounting Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceEmerging marketsEarnings managementBusinessEarningsEconomicsAccountingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to investigate the effects of main corporate governance (CG) mechanisms used in Iran on the relationship between managers’ rewards and real earnings management activities. Design/methodology/approach Panel data analysis is performed on 101 companies listed on the Tehran Stock Exchange during the past seven years (from 2015 to 2021). Findings The percentage of non-executive members of the company’s board of directors and the percentage of acquisition of the company’s largest shareholders have a negative significant effect on the relationship between abnormal operating cash flows and managers’ remuneration. Moreover, the separation of the CEO from the chairman and vice chairman of the board has also a negative significant effect on this relationship. However, concentration of ownership does not have a significant effect on the relationship between abnormal operating cash flows and managers’ rewards. Practical implications The study provides policymakers and governing bodies with a better understanding of the effects of the percentage of non-executive board members, concentration of ownership, percentage of major shareholders and duality of the role of CEO (or president) from the chairman and vice chairman of the board on the relationship between managers’ rewards and earnings management. Originality/value Previous studies focus mainly on accrual-based earnings management. This study investigates real earnings management and provides empirical evidence on the most effective and significant CG dimensions in Iran. It embraces the fact that CG may have the same principal concept in different markets, but the mechanisms may vary significantly, thus opening the door for more comparative future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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