Resources Required to Develop the Nurse–Person Relationship During an Entry-to-Practice Nursing Program: A Structured Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The nurse–person relationship is at the heart of the nursing discipline, nursing practice, and nursing education. While various aspects of this phenomenon are broached in different articles, none of these works focus on teaching the development of such a comprehensive relationship during an entry-to-practice nursing program, which has the effect of masking its complex nature. Guided by the competency-based approach described by Tardif (2016), this structured narrative review seeks to identify the resources acquired during an entry-to-practice a nursing program for developing and upholding the nurse–person relationship. Method: With help from a librarian specialized in health sciences, a search of the literature was conducted in CINAHL, MEDLINE, and Web of Sciences. A total of 1,163 articles were found, and 18 recent articles (2010–2023) were selected. A thematic analysis was then performed by using Tardif’s competency-based approach framework (2006). Results: The following two themes were identified: a) internal resources that students can incorporate, among them empathy, compassion, communication, and true respect; b) external resources that are found in students’ environments and that support them, including confidence and role models. Conclusion: Without presuming to have revealed all the resources necessary for nurse–person relationships, this structured narrative review allows for synthesizing existing knowledge of the resources most often cited in scientific works. Persons in charge of an entry-to-practice nursing program will be able to use the results of this structured narrative review to adapt their teachings. These results will also likely prove useful to research teams seeking avenues for future research on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».