Evaluation of Major Physical and Mechanical Properties of Trembling Aspen Lumber
Notice bibliographique
Résumé
, a predominant genus of hardwoods in North America. However, its utilization has been limited to pulp and paper or wood-based composite boards. This study aimed at evaluating the major physical and mechanical properties of trembling aspen lumber, with an ultimate objective of using this species to produce engineered wood products (EWPs). The testing materials consisted of 2 × 4 (38 mm × 89 mm) trembling aspen lumber pieces in lengths of 8, 10, and 12 feet (2.44, 3.05, and 3.66 m) with two visual grades, select structural (SS) and No. 2. Machine Stress-Rated (MSR), and longitudinal stress wave (LSW), edgewise third-point bending (EWB), and axial tension tests were conducted on the lumber. It was found that, (1) by increasing the maximum knot size by a half-inch from one-quarter inch, the minimum modulus of elasticity (MOE) measured using the MSR, the mean, and the fifth-percentile ultimate tensile strength (UTS) decreased by about 8.8%, 20.1%, and 29.8%, respectively. (2) Approximately 44% of the trembling aspen lumber met the 1450f-1.3E grade for MSR lumber, and 62% qualified for the 1200f-1.2E grade. (3) There was a great potential for manufacturing cross-laminated timber (CLT) of grade E3, with a rejection rate of about 29%. (4) The mean UTS and MOE values of the SS-grade trembling aspen lumber were 22.88 MPa and 9519 MPa, respectively, being 25.5% and 11.3% lower than that of Spruce-Pine-Fir (S-P-F) lumber. The fifth-percentile UTS and MOE values were 11.57 MPa and 7404 MPa, respectively, marking a decrease of 13.3% and 1.5% compared to the S-P-F lumber. (5) The oven-dried specific gravity (SG) of the trembling aspen wood was 0.40, which was about 3.5% larger than the value provided in the Wood Handbook.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».