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Enregistrement W4399744640 · doi:10.1590/1413-81232024296.19032022

Influence of non-pharmacological methods on duration of labor: a systematic review

2024· review· en· W4399744640 sur OpenAlexaboutno aff
Thais Blaya Leite Gregolis, Sabrina da Silva Santos, Ilce Ferreira da Silva, Andréa Ramos da Silva Bessa

Notice bibliographique

RevueCiência & Saúde Coletiva · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupressureMedicineChecklistPhysical therapySupine positionMassageAcupunctureCINAHLPhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPsychologyNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article aims to verify the influence of MNFs on the duration of the birth process. A systematic review was carried out in the MEDLINE, Web of Science and LILACS databases, through a combination of terms that cover the topic addressed, from 1996 to 2021/April. The Excel spreadsheet was used to collect data to extract information regarding each selected article, in turn, data analysis included the evaluation and classification of quality, reliability and risk of bias, thus, the following tools were used: Cochrane RoB 2, Checklist and Newcastle-Ottawa Scale. Warm bath, walking, exercises with a birthing ball, breathing techniques, supine position, acupuncture, acupressure and water birth reduced labor time. While spontaneous pushing, massage and immersion baths prolonged labor. Non-pharmacological methods capable of reducing the duration of labor were hot/warm shower, walking, birth ball exercises, breathing techniques, maternal mobility, dorsal position, acupuncture, acupressure and water birth, as well. associated applied techniques such as hot/warm bath, ball exercises and lumbosacral massage, as well as immersion bath, ball exercises, aromatherapy, vertical postures and maternal mobility with alternating vertical postures, shortened the birth time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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