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Enregistrement W4399745909 · doi:10.3390/diseases12060127

Impact of Ocrelizumab on Disease Progression, Memory Improvement, and Quality of Life in Patients with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis: A Longitudinal MRI and Clinical Criteria Analysis

2024· article· en· W4399745909 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda Claudia Schuldesz, Ram Kiran Maganti, Raluca Tudor, Amalia Cornea, Mihaela Prodan, Ana-Olivia Toma, Roxana Manuela Fericean, Mihaela Simu

Notice bibliographique

RevueDiseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcrelizumabMedicineQuality of life (healthcare)Multiple sclerosisInternal medicineExpanded Disability Status ScaleNeurologyMontreal Cognitive AssessmentPhysical therapyOncologyRituximabDiseasePsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a chronic, progressive neurological disorder that significantly impacts quality of life and functionality. Ocrelizumab, a monoclonal antibody targeting CD20-positive B cells, has emerged as a treatment for relapsing-remitting MS (RRMS). This study aimed to assess the impact of ocrelizumab on disease progression and quality of life over a longitudinal course, utilizing clinical criteria and magnetic resonance imaging (MRI) analyses. Conducted at the Neurology Department of Pius Brinzeu Clinical Emergency Hospital in Western Romania from 2020 to 2023, this observational study enrolled 93 patients with RRMS who commenced ocrelizumab therapy. The study employed the Expanded Disability Status Scale (EDSS) and MRI to evaluate disease progression, while quality of life was assessed using the World Health Organisation Quality of Life (WHOQOL) questionnaire, Beck Depression Index (BDI), and MOCA scales. Significant improvements were observed post-treatment. EDSS scores decreased from 4.61 to 4.08 (p = 0.038), indicating reduced disability. MRI analyses showed a substantial decrease in expansive lesions (from 67.74% to 26.88%, p < 0.001) and an increase in stationary lesions (from 32.26% to 73.12%, p < 0.001). Quality of life improvements were notable in the physical (from 58.42 to 64.84, p = 0.005) and environmental domains (from 63.21 to 68.44, p = 0.033). Cognitive functions, assessed via Montreal Cognitive Assessment (MOCA), showed a significant total score increase from 20.38 to 22.30 (p < 0.001). Subgroup analysis revealed more pronounced effects in females and younger patients, with a significant reduction in depressive symptoms measured by BDI scores (from 14.35 to 11.62, p = 0.003). Ocrelizumab significantly reduced disease activity and disability in RRMS patients, as demonstrated by improvements in EDSS scores and MRI findings. Quality of life and cognitive functions also showed considerable enhancements. These findings support ocrelizumab’s efficacy in not only managing MS symptoms but also improving overall patient well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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Résumé présentoui

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