Effect of 3-Nitropropionic Acid at Different Doses on In Vitro Rumen Fermentation, Digestibility, and Methane Emissions of Grazing Yak and Cattle
Notice bibliographique
Résumé
3-nitropropionic acid (3NPA) has been proposed as an useful modifier to mitigate ruminal enteric methane emissions. However, few studies investigated the effects of 3NPA on ruminal fermentation characteristics of grazing ruminants in vitro. Rumen fluid from grazing yak and cattle were collected and incubated with additions of 0, 8, and 16 mM 3NPA. The total gas production, CH4 production, and dry matter digestibility significantly decreased with increasing 3NPA doses in both ruminant species (p < 0.05) and methane production decreased to almost 100% in cattle at 8 mM NPA but not yak, while H2 accumulation showed an opposite trend. The total fatty acid (TVFA) production, acetate concentration, and propionate concentration in cattle decreased as 3NPA doses increased at 12 and 24 h incubation. For yak, the H2 accumulation reached its apex at 8 mM NPA (p < 0.05). The TVFA in yak decreased significantly with increasing 3NPA doses at 12 and 72 h incubation. Moreover, the acetate concentration and propionate concentration in yak decreased as 3NPA doses increased at 12 and 24 h incubation. Overall, these findings demonstrated that 3NPA could be used as a strategy to mitigate methane emissions; although, it negatively affected the dry matter degradability in vitro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».