The association between ketamine and esketamine and suicidality: reports to the Food And Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Replicated evidence indicates that ketamine and esketamine reduce measures of suicidality in persons with treatment-resistant depression (TRD). It remains uncertain whether individuals experience worsening of preexisting suicidality with either agent. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS) database was searched from 1970 and 2019 to 30 September 2023 for reports of suicidal ideation, depression suicidal, suicidal behavior, suicidal attempt, and completed suicide in association with ketamine and esketamine exposure, respectively. We present reporting odds ratios (ROR) significance was determined when the lower limit of the 95% confidence interval (CI) exceeded 1.0. Lithium was used as the control agent. RESULTS: Observed a higher ROR for suicidal ideation (ROR 7.58, 95% CI 6.34-9.07) and depression suicidal (ROR 14.19, 95% CI 1.80-112.07) with esketamine. Significantly lower RORs were observed for suicide attempt with ketamine (ROR 0.15, 95% CI 0.11-0.21) and esketamine (ROR 0.57, 95% CI 0.48-0.67). CONCLUSIONS: Mixed RORs across aspects of suicidality were observed with ketamine and esketamine. Limitations of the FAERS database prevent any determination of causal effects new onset suicidality to either agent. The lower RORs for suicide attempt with ketamine and esketamine is noted but cannot be interpreted as a direct therapeutic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».