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Enregistrement W4399748585 · doi:10.1093/acrefore/9780190277734.013.885

Slavery in the Cities of the Interior of West Africa

2024· reference-entry· en· W4399748585 sur OpenAlexaff
Penda Mbow, Martin A. Klein

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of African History · 2024
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEconomic geographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cities have played an important role in West African history. In the vast majority of African urban complexes, slavery and the slave trade have played an important role. As in most parts of the world, slavery has roots in the distant past, but its importance was increased by the demand for African slaves, first by the dynamic civilizations of the Mediterranean and the Middle East and then by European global imperialism. The efforts of Africa enslavers to supply these foreign markets meant the slaves were available for use within Africa. The number of those kept and used within Africa was generally greater than those exported. They were used as agricultural labor, concubines, soldiers, administrators, porters, servants, and artisans. There were contrasting patterns of slave use: peasants with small slave holdings, states incorporating slaves as soldiers and administrators, and a largely Muslim merchant class, which lived in cities but maintained large rural plantations. The process began in the 1st millennium bce but reached a peak in the long 18th century, when militarized states evolved to meet the demand for slave labor in the West Indies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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