Protein Requirements for Maximal Muscle Mass and Athletic Performance Are Achieved with Completely Plant-Based Diets Scaled to Meet Energy Needs: A Modeling Study in Professional American Football Players
Notice bibliographique
Résumé
American football players consume large quantities of animal-sourced protein in adherence with traditional recommendations to maximize muscle development and athletic performance. This contrasts with dietary guidelines, which recommend reducing meat intake and increasing consumption of plant-based foods to promote health and reduce the risk of chronic disease. The capacity of completely plant-based diets to meet the nutritional needs of American football players has not been studied. This modeling study scaled dietary data from a large cohort following completely plant-based diets to meet the energy requirements of professional American football players to determine whether protein, leucine, and micronutrient needs for physical performance and health were met. The Cunningham equation was used to estimate calorie requirements. Nutrient intakes from the Adventist Health Study 2 were then scaled to this calorie level. Protein values ranged from 1.6-2.2 g/kg/day and leucine values ranged from 3.8-4.1 g/meal at each of four daily meals, therefore meeting and exceeding levels theorized to maximize muscle mass, muscle strength, and muscle protein synthesis, respectively. Plant-based diets scaled to meet the energy needs of professional American football players satisfied protein, leucine, and micronutrient requirements for muscle development and athletic performance. These findings suggest that completely plant-based diets could bridge the gap between dietary recommendations for chronic disease prevention and athletic performance in American football players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».