Storms as Forming and Threatening Factors for Coasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Storms are the most significant meteorological phenomena that affect the formation of coasts and human livelihood along them. Thus, risks related to coastal storms, such as flooding, loss of land, shipping, and other offshore activity, have had a significant influence on coastal societies and their economies. In the early 21st century, anthropogenic climate change will affect the locations and intensities of coastal storminess, impacting society. Storms are studied not only by natural scientists but also by social scientists. The former deal with the climatologies, dynamics, and mechanisms of storms but also with the identification of different types of storms, such as extratropical baroclinic storms, explosive cyclones, tropical storms, polar lows, medicanes, Vb-cyclones, and Australian east coast storms. Their significance is often through their physical impacts, in particular ocean waves and storm surges, which were and are associated with massive losses of lives, sometimes up to several hundred thousand people, and wealth. The perceptions of what storms constitute were different in different cultural contexts and times. In earlier days, higher forces were responsible for such storms, which they used to transfer messages to humans, physically based ideas have been forming since the 16th century. Another significant historical development was societies preparing to reduce their vulnerability to storms and to implement practices of insurance and risk management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».