Seeding activity of human superoxide dismutase 1 aggregates in familial and sporadic amyotrophic lateral sclerosis postmortem neural tissues by real-time quaking-induced conversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a rapidly progressive neurodegenerative disease with average lifespan of 2–5 years after diagnosis. The identification of novel prognostic and pharmacodynamic biomarkers are needed to facilitate therapeutic development. Metalloprotein human superoxide dismutase 1 (SOD1) is known to accumulate and form aggregates in patient neural tissue with familial ALS linked to mutations in their SOD1 gene. Aggregates of SOD1 have also been detected in other forms of ALS, including the sporadic form and the most common familial form linked to abnormal hexanucleotide repeat expansions in the Chromosome 9 open reading frame 72 ( C9ORF72 ) gene. Here, we report the development of a real-time quaking-induced conversion (RT-QuIC) seed amplification assay using a recombinant human SOD1 substrate to measure SOD1 seeding activity in postmortem spinal cord and motor cortex tissue from persons with different ALS etiologies. Our SOD1 RT-QuIC assay detected SOD1 seeds in motor cortex and spinal cord dilutions down to 10 –5 . Importantly, we detected SOD1 seeding activity in specimens from both sporadic and familial ALS cases, with the latter having mutations in either their SOD1 or C9ORF72 genes. Analyses of RT-QuIC parameters indicated similar lag phases in spinal cords of sporadic and familial ALS patients, but higher ThT fluorescence maxima by SOD1 familial ALS specimens and sporadic ALS thoracic cord specimens. For a subset of sporadic ALS patients, motor cortex and spinal cords were examined, with seeding activity in both anatomical regions. Our results suggest SOD1 seeds are in ALS patient neural tissues not linked to SOD1 mutation, suggesting that SOD1 seeding activity may be a promising biomarker, particularly in sporadic ALS cases for whom genetic testing is uninformative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».