Body size and condition, age and catch‐and‐release injury of ice‐angled cisco ( <i>Coregonus artedi</i> ) from four connected lakes in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lake cisco ( Coregonus artedi ) is not often caught by recreational anglers in open‐water in western Canada but becomes a common component of catch‐and‐release ice fisheries in the winter. Little is known about the composition of recreational cisco fisheries or factors that affect the success of winter catch and release. We examined the size and body condition of 555 cisco caught by anglers in four interconnected lakes in southern Saskatchewan, Canada. We also examined the influence of length on the probability of hooking injuries and determined the age of a subset of angled fish. Cisco caught by anglers ranged in total length from 24 to 48 cm and 110 to 1370 g mass; however, 60.2% of cisco caught ranged from 37 to 40 cm and 470 to 560 g. The scale ages of cisco caught by anglers ranged from 4 to 10 years, with the most common ages caught being 6–8 years; however, scales likely underestimated age beginning around 8 years. Overall, cisco from our four study lakes had lower body conditions compared to Lake Superior populations based on standard weight comparisons. The length, mass, age and body condition of cisco caught by anglers varied significantly among our four study lakes, following a west‐to‐east productivity gradient. Of the 555 cisco assessed, 54 (9.7%) experienced gill bleeding and 21 (3.8%) had other visible hooking injuries. Longer cisco had a significantly increased probability of gill bleeding, but length did not affect the probability of other injuries. Cisco are relatively slow growing in our study area and warrant more consideration from a catch‐and‐release angling perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».