Super‐Black Material Created by Plasma Etching Wood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A super‐black wood with low reflectivity in the UV/Vis range is created by plasma modifying basswood surfaces. Here the super‐black wood is characterized, the process used to make it is described and its possible practical uses are discussed. Wood samples are exposed to oxygen glow‐discharge plasma. Transverse surfaces exposed to high‐energy plasma have a deep‐black velvety appearance. The reflectance of these surfaces is measured and compared with those of commercial super‐black materials. The reflectivity of samples over a narrower wavelength range is measured with a spectrophotometer and converted into lightness values. The microstructure and surface chemistry of super‐black wood are examined using SEM/X‐ray micro‐CT and FTIR spectroscopy, respectively. Transverse basswood samples modified with high‐energy plasma have reflectivity averaging 0.68% (300–700 nm). The super‐black color of plasma‐modified wood is retained when it is coated with gold/vanadium alloy indicating structural coloration. Plasma creates a low density, lignin‐enriched surface with deep pits, columns and tangled fibrils; features also found in synthetic super‐black materials. In conclusion, this method of creating a super‐black material by plasma‐modification of basswood does not require a lithography pre‐step, generates no liquid waste and, as is demonstrated here, can be used to prototype luxury consumer products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».