Critical consciousness and anti‐racist action as rooted in family processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Racially ethnically marginalized communities in the United States are exposed to structural and interpersonal forms of racism that have harmful effects on their health, wealth, education, and employment (Centers for Disease Control and Prevention, Racism and Health. https://www.cdc.gov/minorityhealth/racism‐disparities/index.html , 2021). Although a plethora of research exists outlining these harmful effects, research examining how youth from diverse backgrounds effectively combat racism is lacking. Emerging research demonstrates that families may play a key role in the development of critical consciousness and participation in anti‐racist actions (Bañales et al., Journal of Social Issues, 2021, 77, 964; Blanco Martinez et al., American Journal of Community Psychology, 2022, 70, 278; Lozada et al., Journal of Black Psychology, 2017, 43, 493). Yet, many key family processes have not been examined in relation to youth development of anti‐racist practices. The current study included a sample of 327 racially ethnically diverse emerging adults (Mage = 18.80, SD = 1.28, range = 18–25), and explored the association between ethnic–racial socialization (cultural socialization, preparation for bias) and youth critical consciousness (reflection, motivation, action) and anti‐racist (interpersonal, communal, political change) actions, and how familism values impact these associations. Results found that ethnic–racial socialization was positively associated with all aspects of critical consciousness and anti‐racist actions. Results also found that familism significantly interacted with ethnic–racial socialization to predict some aspects of critical consciousness and anti‐racist actions, but not others. Implications of the findings and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».