Critical consciousness and anti‐racist action as rooted in family processes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Racially ethnically marginalized communities in the United States are exposed to structural and interpersonal forms of racism that have harmful effects on their health, wealth, education, and employment (Centers for Disease Control and Prevention, Racism and Health . https://www.cdc.gov/minorityhealth/racism‐disparities/index.html , 2021). Although a plethora of research exists outlining these harmful effects, research examining how youth from diverse backgrounds effectively combat racism is lacking. Emerging research demonstrates that families may play a key role in the development of critical consciousness and participation in anti‐racist actions (Bañales et al., Journal of Social Issues , 2021, 77, 964; Blanco Martinez et al., American Journal of Community Psychology , 2022, 70, 278; Lozada et al., Journal of Black Psychology , 2017, 43, 493). Yet, many key family processes have not been examined in relation to youth development of anti‐racist practices. The current study included a sample of 327 racially ethnically diverse emerging adults ( M age = 18.80, SD = 1.28, range = 18–25), and explored the association between ethnic–racial socialization (cultural socialization, preparation for bias) and youth critical consciousness (reflection, motivation, action) and anti‐racist (interpersonal, communal, political change) actions, and how familism values impact these associations. Results found that ethnic–racial socialization was positively associated with all aspects of critical consciousness and anti‐racist actions. Results also found that familism significantly interacted with ethnic–racial socialization to predict some aspects of critical consciousness and anti‐racist actions, but not others. Implications of the findings and future research directions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle