Risk factors and methods in suicides of elderly patients connected to mental health services from 1999–2024
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Suicide prevention is an important aspect of psychiatric care, with older men being a population identified at especially high suicide risk and a recent increase in suicides among older women. Methods: Using data collected by the region's quality assurance team, we examined all suicide deaths occurring between March 1999 and February 2024 in patients aged 60 years or older who were connected to the region's Addiction and Mental Health Program at the time of death. Data were analyzed to describe which factors were most commonly identified in suicides in older adults receiving mental healthcare. We also compared male and female cases to determine whether certain factors were more commonly observed in one gender. Results: We identified 48 cases of suicide occurring in patients aged 60 or over. 60% of suicides occurred in males. Overdose and hanging were the most common suicide methods used, and all suicides occurring on inpatient units occurred via hanging. Depression was the most common diagnosis, and was diagnosed more frequently in suicides of female older adults. A greater proportion of suicides in older women were associated with previous history of suicide attempts. Discussion: Our findings support many current best practices for suicide prevention in psychiatric care, including minimizing ligatures and anchor points on inpatient settings, assessing for and limiting access to means in individuals at-risk, and assessing suicide risk in hospitalized patients prior to passes and discharge. Recognition and treatment of depression remain important aspects in the treatment of older adults to prevent suicide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».