Greater working memory in cochlear implant users is related to higher subjective quality of life
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A common concern for individuals with moderate-to-profound hearing loss who have received a cochlear implants (CIs) is difficulty following conversations in noisy environments. A possible reason is the increased use of cognitive resources (attention and working memory) to disambiguate the speech stimuli potentially causing detriments in functional aspects of life. However, this relationship is not well-documented. The overall arching goal of this study was to quantify the relationships between Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) and cognitive ability through working memory and speech perception measures. Methods In the current study, 31 adult CI users and typical hearing (TH) age-matched controls were recruited. CI users completed PROMs including Speech, Spatial and Quality of hearing survey (SSQ) and versions of a quality of life (QOL) for CI users (CIQOL) and Nijmegen Cochlear Implant Questionnaire (NCIQ). Measures of cognition were assessed using internet-based tools. Outcomes were compared between groups and PROMs and were related to the cognitive tasks. Results Reduced auditory working memory and speech perception in noise were observed in CI users compared to TH controls. Correlation analyses revealed significant domain-specific PROM relationships with cognitive tasks in CI users, but not in TH controls. The SSQ had more significant relationships compared to the other PROMS. Conclusion These results suggest that internet-based metrics of cognitive ability are associated with the functional hearing aspects of life in CI users and that SSQ is more sensitive to investigate the cognitive related effects of QOL compared to other commonly used PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».