Response spectrum and modal dynamic analyses of gravity dams using ground motion accelerations modified to account for hydrodynamic effects
Notice bibliographique
Résumé
This research proposes simplified methods for response spectrum and modal dynamic analyses of gravity dams using time‐history and spectral seismic accelerations modified to directly account for hydrodynamic effects. The developed methods waive the need for specialized fluid‐structure interaction software. They also lead to more accurate assessment of coupled structural flexibility and hydrodynamic effects due to each vibration mode than the static correction method commonly used in traditional simplified methods. The methodology utilizes analytical formulations of hydrodynamic pressure or simplified added masses to obtain the contributions of the selected vibration modes to the total seismic response. A hydrodynamic modification factor characterizing the amplification/de‐amplification of acceleration seismic demands due to earthquake‐induced hydrodynamic effects is also introduced. The application of the proposed methods is illustrated numerically through examples of two typical gravity dam‐reservoir systems subjected to four earthquakes. The obtained results are in excellent agreement with the classical reference solutions. Time‐history and spectral seismic acceleration demands modified by hydrodynamic effects as well as selected key response indicators, such as relative displacements and stresses within the studied gravity dams, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».