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Enregistrement W4399756587 · doi:10.1002/capr.12785

Differential effects of a brief body scan session on pain and anxiety levels

2024· article· en· W4399756587 sur OpenAlexaff
Geneviève Bouchard, Janelle Gallant

Notice bibliographique

RevueCounselling and Psychotherapy Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)AnxietyPsychologyDifferential effectsClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicinePsychiatryComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective This study aimed to examine the impact of a brief body scan session on individuals' anxiety and pain levels considering individuals' levels of symptom severity (low vs. high). Method The sample was composed of 355 undergraduate or graduate students. Participants completed a series of questionnaires, performed a 14‐min body scan exercise and completed some of the questionnaires a second time. Two questionnaires were aimed at identifying individuals reporting high and low levels of symptomatology (i.e. anxiety and somatic symptoms) in their everyday life, while other questionnaires were aimed at assessing the effectiveness of the body scan session in reducing current symptoms. Results As hypothesised, body scanning was more effective in decreasing anxiety and pain for students with high‐symptom severity than for those with low‐symptom severity. Discussion We demonstrated that individuals with high levels of symptoms, and especially anxiety symptoms, can benefit from a brief form of body scan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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