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Enregistrement W4399759941 · doi:10.1093/jahist/jaae010

Outback and Out West: The Settler-Colonial Environmental Imaginary

2024· article· en· W4399759941 sur OpenAlexaffabout
Coll Thrush

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe ImaginaryColonialismEthnologyGeographyHistoryArchaeologyPsychoanalysisPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bringing together literary ecocriticism and settler colonial studies, Tom Lynch's Outback and Out West sets out to describe the settler colonial imaginary, which the author defines as “a sort of settler unconscious that both crafts and constrains [settlers'] relationship to the lands they now inhabit” (p. 8). Through analysis of a diverse range of settler literary productions—some well known, some more obscure—Lynch argues that colonizers' narratives of the American West and the Australian outback emerge from common lineages of ideology, environmental practice, and settler desire for belonging in “new” places. Lynch's introduction sets the outback and the West against each other, noting their similarities (e.g., Indigenous dispossession, nuclear weapons, New Age spiritualities) and differences (e.g., soil fertility, Indigenous title, degree of urbanization). Drawing on well-known settler scholars such as Lorenzo Veracini—but not on the burgeoning body of critical Indigenous studies–centered work challenging many of the assumptions of settler colonial studies—Lynch discusses the ways the settler colonial imaginary “strives to make the settler process seem ordinary” (p. 24). Setting himself within the story (the use of “we” is common herein), Lynch notes the ways both the West and outback are forever-deferred never-never lands, defined as “not here” while also the grounds for very visceral conflicts over territory, meaning, and futurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,022
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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