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Enregistrement W4399760949 · doi:10.1016/j.ejcped.2024.100171

Inequities in childhood cancer research: A scoping review

2024· review· en· W4399760949 sur OpenAlexaff
Jean Hunleth, Sarah Burack, Lindsey Kaufman, Caroline Mohrmann, Thembekile Shato, Eric M. Wiedenman, Janet Njelesani

Notice bibliographique

RevueEJC Paediatric Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlvin J. Siteman Cancer CenterNational Cancer InstituteFoundation for Barnes-Jewish HospitalNational Institutes of HealthAmerican Occupational Therapy Foundation
Mots-clésChildhood cancerCancerMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integral part of understanding and then designing programs to reduce childhood cancer inequities includes adequate representation of people with cancer in research, including children. A scoping review was carried out to understand how cancer research is oriented toward inequities and to identify who has participated in childhood qualitative cancer research. A systematic search identified 119 qualitative studies that met inclusion criteria, with most studies taking place in high-income countries (n=84). Overall, data were lacking on social determinants of health at multiple levels-structural, household, child, and guardian. Only 29 studies reported on race and/or ethnicity, with the majority of those including predominantly or all white children. Six articles included socioeconomic information, and across most articles, attention was absent to the financial ramifications of cancer care. Limited reporting of sociodemographics highlights a broader issue of neglecting key demographics and social factors that contribute to inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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