Comprehensive review of adverse reactions and toxicology in ASO-based therapies for Duchenne Muscular Dystrophy: From FDA-approved drugs to peptide-conjugated ASO
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne Muscular Dystrophy (DMD) is a devastating X-linked genetic disorder characterized by progressive muscle degeneration due to mutations in the dystrophin gene. This results in the absence or dysfunction of the dystrophin protein, leading to muscle weakness, loss of ambulation, respiratory issues, and cardiac complications, often leading to premature death. Recently, antisense oligonucleotide (ASO)-mediated exon skipping has emerged as a promising therapeutic strategy for DMD. Notably, the FDA has conditionally approved four ASO therapies for DMD, with numerous others in various stages of clinical development, indicating the growing interest and potential in this field. To enhance ASO-based therapies, researchers have explored the novel concept of conjugating peptides to the phosphorodiamidate morpholino backbone (PMO) of ASOs, leading to the development of peptide-conjugated PMOs (PPMOs). These PPMOs have demonstrated significantly improved pharmacokinetic profiles, potentially augmenting their therapeutic effectiveness. Despite the optimism surrounding ASOs and PPMOs, concerns persist regarding their efficacy and safety. To comprehensively evaluate these therapies, it is imperative to expand patient populations in clinical trials and conduct thorough investigations into the associated risks. This article provides a comprehensive review and discussion of the available data pertaining to adverse reactions and toxicology associated with FDA-approved ASO drugs for DMD. Furthermore, it offers insights into the emerging category of peptide-conjugated ASO drugs those are clinical and preclinical trials, shedding light on their potential benefits and challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».