Notice bibliographique
Résumé
There was no way you could starve in this country', Saanich elder Dave Elliot Sr reminisced about his peoples' historic hunting and gathering territories in the 1980s.We had so much of everything.It would be impossible to starve.There was so much food, it was everywhere.This is why I say our people were so rich, not to mention the great salmon runs, the deer, the elk and so on.(Poth 1990: 48) Old Pierre of the Katzie group agreed.'In earlier times this Fraser River resembled an enormous dish that stored up food for all mankind', he related to an anthropologist in the 1930s (Suttles 1955: 10).The natural abundance of the Salish Sea, its islands and its mainland tributaries have been crucial to how successive human inhabitants have survived in and valued this region.Native peoples used and actively managed this abundance for thousands of years (see Angelbeck, this volume) and this same diversity of resources drew European, Euro-American/Canadian and other newcomers to the area from the late 1700s onward.The region produced raw materials for distant markets for decades, even as incoming white settlers increasingly displaced Indigenous peoples from their traditional lands and resource procurement sites.Coast Salish communities adapted as best they could but were largely shunted onto reservations (US)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».