Endoscopic scoring indices for assessing disease severity in familial adenomatous polyposis: Systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims There is limited consensus on the optimal method for measuring disease severity in familial adenomatous polyposis (FAP). We aimed to systematically review the operating properties of existing endoscopic severity indices for FAP. Methods We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library from inception to February 2023 to identify randomized controlled trials (RCTs) that utilized endoscopic outcomes or studies that evaluated the operating properties of endoscopic disease severity indices in FAP. Results A total of 134 studies were included. We evaluated scoring indices and component items of scoring indices, such as polyp count, polyp size, and histology. Partial validation was observed for polyp count and size. The most commonly reported scoring index was the Spigelman classification system, which was used for assessing the severity of duodenal involvement. A single study reported almost perfect interobserver and intra-observer agreement for this system. The InSIGHT polyposis staging system, which was used for assessing colorectal polyp burden, has been partially validated. It showed substantial interobserver reliability; however, the intra-observer reliability was not assessed. Novel criteria for high-risk gastric polyps have been developed and assessed for interobserver reliability. However, these criteria showed a poor level of agreement. Other scoring indices assessing the anal transition zone, duodenal, and colorectal polyps have not undergone validation. Conclusions There are no fully validated endoscopic disease severity indices for FAP. Development and validation of a reliable and responsive endoscopic disease severity instrument will be informative for clinical care and RCTs of pharmacological therapies for FAP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle