Notice bibliographique
Résumé
As a young operatic performer-scholar, I have observed issues in the industry that I believe stem from opera’s complex, authoritative power structure and many of its leaders’ refusals to change this structure. In working towards rectifying these issues, I ask: How can the operatic rehearsal process, specifically, embrace measures of liberatory praxis and power disruption? Drawing on secondary literature regarding historical practices, philosophies of power, and liberatory praxis in music education, and a roundtable discussion I facilitated among opera practitioners on leadership and power structures, I developed a workshop in which I aimed to enable singers’ agency using alternative rehearsal methods. This workshop used a collaborative, democratic structure which honoured each participant’s expertise and prioritized discussions of the goals of the workshop and of each individual participant. Although some singers seemed uneasy with a collaborative structure of rehearsal as opposed to one with a central authoritative figure, my personal observations and a survey completed by workshop participants showed that singers gained agency through the employment of democratic, liberatory rehearsal praxis. Based on these results, I recommend that opera companies adopt a structure of democracy and collaborative discussion of personal and social praxis to expand singers’ agency. These results also suggest that continued study in singers’ praxis, agency, and power in operatic processes is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».