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Enregistrement W4399762759 · doi:10.5206/notabene.v17i1.17181

Liberatory Praxis in Operatic Rehearsal Processes

2024· article· en· W4399762759 sur OpenAlexaffvenue
Emma Yee

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisAestheticsPsychologyVisual artsArtEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a young operatic performer-scholar, I have observed issues in the industry that I believe stem from opera’s complex, authoritative power structure and many of its leaders’ refusals to change this structure. In working towards rectifying these issues, I ask: How can the operatic rehearsal process, specifically, embrace measures of liberatory praxis and power disruption? Drawing on secondary literature regarding historical practices, philosophies of power, and liberatory praxis in music education, and a roundtable discussion I facilitated among opera practitioners on leadership and power structures, I developed a workshop in which I aimed to enable singers’ agency using alternative rehearsal methods. This workshop used a collaborative, democratic structure which honoured each participant’s expertise and prioritized discussions of the goals of the workshop and of each individual participant. Although some singers seemed uneasy with a collaborative structure of rehearsal as opposed to one with a central authoritative figure, my personal observations and a survey completed by workshop participants showed that singers gained agency through the employment of democratic, liberatory rehearsal praxis. Based on these results, I recommend that opera companies adopt a structure of democracy and collaborative discussion of personal and social praxis to expand singers’ agency. These results also suggest that continued study in singers’ praxis, agency, and power in operatic processes is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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