Revisiting the Hepatorenal Index in the Quantification of Hepatic Steatosis: How it is done and the utility
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a global health concern identified initially in 1980 by Ludwig, Viggiano, McGill, and Oh (Clin Liver Dis. 2018;22:11–21) and, as of 2019, accounted for 25%–30% of the global population. NAFLD is associated with several metabolic health conditions and is characterized by fat accumulation in the liver, otherwise known as hepatic steatosis. Fat in the liver can be quantified using noninvasive imaging such as magnetic resonance imaging, computed tomography, and ultrasound. Hepatorenal index (HRI) is an ultrasound-based technique that compares the ratio of the echogenicity of the liver and the kidney. This literature review aimed to determine the utility of the HRI measurement in quantifying hepatic steatosis. Methods Twenty-three peer-reviewed articles on HRI measurements published between 2018 through 2023 were reviewed, and 11 were selected based on common subjects. The search terms included “hepatorenal index,” “HRI,” “HRI ultrasound,” “hepatorenal ultrasound index,” and “HRI ultrasound measurement.” Three common subject areas were identified in the literature and synthesized down to 11 articles. The common subjects identified were HRI technique, HRI limitations, and HRI diagnostic accuracy. The matrix provided a quick overview of the general information in each piece, aiding in the paper's overall organization. Thirteen articles were rejected as not relevant or out of date. The research question leading this review was, “What does the literature say about the value of HRI in determining moderate to severe hepatic steatosis?” Results The literature revealed that HRI could be valuable in determining moderate to severe hepatic steatosis. HRI could not accurately determine normal or mild steatosis and has several limitations. Conclusions HRI is a more objective method for determining the degree of hepatic steatosis compared with traditional B-mode ultrasound scoring and does not require additional or specialized equipment. Many studies excluded patients with various liver diseases, which may not make HRI a practical tool for clinical usefulness. Further studies should be conducted with larger patient cohorts, a greater degree of hepatic steatosis, and determine specific standardized cutoff values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».