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Enregistrement W4399764096 · doi:10.1080/10407790.2024.2364783

Homotopy analysis on magnetized Williamson-micropolar nanofluid flow over a bi-directionally extending surface with multiple slip conditions

2024· article· en· W4399764096 sur OpenAlex
MD. Shamshuddin, Subhajit Panda, Anwar Saeed, P. K. Ratha, S. R. Mishra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNumerical Heat Transfer Part B Fundamentals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomotopy analysis methodNanofluidMechanicsSlip (aerodynamics)Flow (mathematics)Surface (topology)Materials scienceHomotopyMathematicsGeometryPhysicsThermodynamicsHeat transferPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This current investigation examines the behavior of Williamson-micropolar nanofluid across a bi-directionally extending sheet with thermal radiation, heat source, and multiple slip conditions. It is noteworthy to measure heat transmission of the Williamson-micropolar flow filled with water-based alumina nanofluid subjected to the bi-directional stretching sheet. By utilizing the proper similarity transformation rules, the governing complex partial differential equations (PDEs) of the problem are altered to non-linear ordinary differential equations (ODEs). The Homotopy Analysis Method (HAM) is used to solve the transmuted system of non-linear ODEs. Graphical representations of findings are used to examine the effects of various physical factors on the velocity, angular velocity and temperature profiles. Convergence of the results has been presented. The HAM results, presented in tabular form, are compared to existing literature, demonstrating that our findings surpass previously published research. It has been revealed in this study that nanofluid volume fraction reduces the velocity profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle