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Enregistrement W4399765071 · doi:10.1515/9780776625843-005

3 Teaching and Assessment with the CLB: Teacher Experiences and Perspectives

2017· book-chapter· en· W4399765071 sur OpenAlexaffabout
Eve Haque, Antonella Valeo

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he importance of classroom-based official-language instruction for newcomers cannot be overstated.Almost half of the immigrants surveyed as part of the Longitudinal Survey of Immigrants to Canada (Chui 2003) participated in adult immigrant English-language training and, of this group, 85 percent found English-language training classes to be useful or very useful (Smit and Turcot 2010).Thus, the development of the Canadian Language Benchmarks (CLB) is arguably one of the most significant endeavours to come out of the publicly funded arena of English as a second language in Canada.As such, the importance of the CLB for programming and instruction in these classes across Canada cannot be underestimated.Although described as a "foundation of shared philosophical and theoretical views on language ability that informs language instruction and assessment" (CIC and CCLB 2012, v), it is how the CLB ultimately inform language instruction in the classroom that is the focus of this chapter.The CLB are clearly labelled as a set of descriptive statements about communicative competencies and levels on a continuum of language ability, and a standard and reference framework for planning curriculum for teaching and learning.As well, it is clearly laid out what the CLB are not; that is, not a curriculum, instructional method, or assessment, nor are they a description of the discrete elements of knowledge and skills underlying communicative competence, such

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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