Exhaust emissions evaluation of Colombian commercial diesel fuels
Notice bibliographique
Résumé
Ecopetrol, based on the results obtained in the study "The Effect of Diesel Properties on the Emissions of Particulate Matter" (Bello et al., 2000), reformulated the diesel fuel distributed in Bogotá, becoming it lighter and with a lower sulfur content. In order to evaluate the environmental benefits that the reformulation of diesel fuel generate in Bogotá, Instituto Colombiano del Petróledo (ICP), with the assistance of Emissions Research and Measurement Division (ERMD) from Environment Canada, arranged a research project to determine the changes in CO, THC, NOx, CO2 and Particulate Matter emissions. The research program was developed in two steps. First one, developed in Bogotá, involved a fleet test with 15 public service buses that normally operate in Bogota’s Savannah, using a portable emissions sampling technology developed for ERMD (DOES2) and following a representative transient driving cycle. Second step, carried out in ERMD’s Heavy-Duty Engine Emissions Laboratory in Ottawa, tested a 1995 caterpillar 3406E 324,5 kW (435 HP) diesel truck engine on the same samples of Colombian diesel fuels used in the fleet tests performed in Bogotá, baselining the tests with a Canadian Commercial Low Sulfur Diesel Fuel. The two commercial Colombian diesel fuels used had the following properties: High Sulfur Diesel (HSD), with 3000 ppm (0,3 wt%) of sulfur and a Final Boiling Point (FBP) of 633 K and the new reformulated diesel fuel, with 1000 ppm (0,1 wt%) of sulfur and FBP of 613 K, which is currently been distributed in Bogotá. Fleet test show small reduction on CO, THC and TPM, and small increments on CO2 and NOx, but with not statistically significant results, while engine testing shows an strong reduction of 40,8% in TPM when you use the new reformulated diesel fuel (0,1wt% of sulfur) instead of high sulfur diesel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».