The Diversity of Research Participants in Randomized Controlled Trials and Observational Studies Conducted by the Canadian Critical Care Trials Group
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Women, older individuals, and racial and ethnic minority groups are often underrepresented in research studies. Objectives We evaluated the demographics and diversity of participants enrolled in randomized controlled trials (RCTs) and observational studies published by investigators in association with the Canadian Critical Care Trials Group. Methods We performed quantitative content analysis of peer-reviewed RCTs and observational studies from December 1994 to December 2022. For each publication, we extracted participant demographic variables, including sex, gender, age, race or ethnicity, sexual orientation, pregnancy status, language proficiency, income/financial status, housing, education, disability, and geography. Results A total of 120 publications (28 RCTs, 92 observational studies) included 211,144 enrolled participants. Most (107 of 120; 89.2%) were multicenter studies, and 70% (84 of 120) were conducted exclusively in Canadian centers; 77.5% (93 of 120) studies enrolled adult participants, and 19.2% (23 of 120) enrolled pediatric participants. All studies reported participant mean or median age, 118 (98.3%) reported binary sex or gender, and 9 (7.5%) reported race or ethnicity. No justification was provided in 35 studies that listed pregnancy as an exclusion. There was infrequent reporting of housing (n = 4), employment (n = 2), income (n = 2), and education (n = 1). No studies reported the language proficiency, sexual orientation, disability, or geography of participants. Of the studies reporting gender, women and/or girls comprised 42.3% participants (range, 8.9–67.7%). Within nine studies reporting race or ethnicity of 2,950 participants, 59.7% were White, 8% South Asian, 7% Indigenous, 3% Asian, 1% Black, 14% unknown, and 6% “other.” Conclusions Research publications from the Canadian Critical Care Trials Group infrequently report important participant demographics, and diversity of research participants is disproportionate compared with Canadian societal demographics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,600 | 0,819 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».