Sudden Gains in PTSD Symptoms and Social Functioning in Cognitive Processing Therapy for Post traumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Sudden gains (SGs) are rapid improvements in symptoms between two consecutive therapy sessions, and have been shown to relate to treatment outcomes. This dissertation investigated SGs in Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) symptoms, interpersonal relationship functioning, and social role functioning, in a Cognitive Processing Therapy (CPT) implementation effectiveness trial. This was the first study to the author's knowledge to investigate SGs beyond primary symptoms in CPT. The three forms of SGs were examined to better understand their timing, frequency, overlap, and how they each predict outcomes over time. The results indicated that PTSD SGs occurred more often and at different sessions than SGs in facets of social functioning. Most individuals experienced only one form of SG and there were no significant clinical or demographic differences in those who had PTSD only SGs, social functioning only SGs, or both symptom and functioning SGs. PTSD SGs and interpersonal relationship functioning SGs both predicted changes in PTSD symptoms and interpersonal difficulties over time, but not changes in social role functioning. SGs in social role functioning predicted all three forms of outcomes. The findings suggested that there are multiple forms of SGs beyond primary symptom changes that CPT aims to target, and these various SGs are all predictive of patient outcomes. Clinicians should highlight various SGs that patients may experience to further enhance outcomes. Additional research is needed to better understand the cause of different forms of SGs, additional forms of SGs beyond those measured in the present study, and the most appropriate ways to define SGs or comparison groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».