Admittance-Based Aggregated Modeling of Converter-Interfaced Resources With Heterogeneous Parameters for Transient Analysis of Multiconverter Systems
Notice bibliographique
Résumé
Aggregated modeling of converter-interfaced resources (CIRs) can decrease the computational complexity in time-domain simulations of electric grids with high penetration of renewable sources. This article presents admittance-based aggregated modeling (ABAM) for grid-following CIRs. The aggregation is carried out by representing the CIRs’ current controllers and output filters using transfer functions and aggregating them as admittances and sources. For improved aggregation accuracy, the CIRs are grouped in terms of their ratings, synchronization system parameters, and collector system parameters. The numerical advancements of the proposed ABAM are shown in an example renewable energy system consisting of multiple grid-following CIRs. It is verified that the ABAM has low sensitivity to the parameters and excellent accuracy in capturing the dynamics of heterogeneous CIRs compared to the conventional preserved-structure aggregated model with weighted-mean parameters. The proposed ABAM also permits the use of large time-step sizes with acceptable numerical accuracy in (offline) MATLAB/Simulink and (real-time) OPAL-RT simulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».