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Enregistrement W4399766951 · doi:10.1109/ojap.2024.3416399

3-D-Printed Encapsulated Dielectric Resonator Antennas With Large Operation Frequency Ratio for Future Wireless Communications

2024· article· en· W4399766951 sur OpenAlexafffund
Reza Shamsaee Malfajani, Reza Damansabz, Sampada Bodkhe, Daniel Therriault, Jean‐Jacques Laurin, Mohammad S. Sharawi

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésDielectric resonatorWirelessDielectric resonator antennaResonatorDielectric3d printedMaterials scienceElectrical engineeringOptoelectronicsElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineeringBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shared aperture antennas are versatile structures that can fulfill the demand for multi-band compact antennas in multi-standard emerging communication systems. However, the requirement of operation at widely separated frequency bands, such as sub-6-GHz band and mm-wave band in 5G, poses a challenge. This paper introduces a novel Encapsulated Dielectric Resonator Antennas (E-DRAs) designed for operation at sub-6-GHz and mm-wave bands for 5G and beyond applications. The DRA part of the antenna consists of an array of small cylindrical DRAs (cDRA) encapsulated in a larger cylinder. At mm-wave band, the small cDRAs are radiating elements while the larger cylinder acts as a lens to enhance the gain and provide beam switching at discrete angles by switching the feed between the small cDRAs. At sub-6-GHz band, the large cylinder is the main radiator. The antenna is realized with a 3D printing process using two distinct ABS materials with different infills. Measurements of the fabricated antenna show a maximum gain of 7.8 dBi at 3.35 GHz and 19.7 dBi at 27 GHz. The measured bandwidth is 20.2% centered at 3.45 GHz and 28.7% centered at 28.5 GHz. The array of small cDRAs with five elements enables beam switching within ±30°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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