A Modular, End-to-End Next-Generation Network Testbed: Toward a Fully Automated Network Management Platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Experimentation in practical, end-to-end (E2E) next-generation networks deployments is becoming increasingly prevalent and significant in the realm of modern networking and wireless communications research. The prevalence of fifth-generation technology (5G) testbeds and the emergence of developing networks systems, for the purposes of research and testing, focus on the capabilities and features of analytics, intelligence, and automated management using novel testbed designs and architectures, ranging from simple simulations and setups to complex networking systems; however, with the ever-demanding application requirements for modern and future networks, 5G-and-beyond (denoted as 5G+) testbed experimentation can be useful in assessing the creation of large-scale network infrastructures that are capable of supporting E2E virtualized mobile network services. To this end, this paper presents a functional, modular E2E 5G+ system, complete with the integration of a Radio Access Network (RAN) and handling the connection of User Equipment (UE) in real-world scenarios. As well, this paper assesses and evaluates the effectiveness of emulating full network functionalities and capabilities, including a complete description of user-plane data, from UE registrations to communications sequences, and leads to the presentation of a future outlook in powering new experimentation for 6G and next-generation networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle