Identifying mechanisms of youth mental health promotion: A realist evaluation of the Agenda Gap programme
Notice bibliographique
Résumé
Promoting youth mental health is a critical public health priority and merits robust policy and practice responses, inclusive of youth-centred and upstream interventions that address the root factors contributing to mental health outcomes. To that end, non-familial youth-adult relationships can powerfully impact youths' healthy development, mental health and well-being, and capacities for enacting change within home, school, and policy contexts. Agenda Gap is a youth mental health promotion programme based on this principle, in which adult facilitators support youth (aged 15-24) in co-exploring activities focused on mental health promotion and policy advocacy, while fostering supportive, trusting intergenerational relationships. This study presents a realist evaluation of Agenda Gap, drawing on realist qualitative interviews with youth participants (n = 18) and adult collaborators (n = 4). We constructed 15 initial programme theories in four theoretical areas that we subsequently explored via analysis of the realist interview data. The analysis used the middle-range theories of 'Third Space' and 'Third Place' to conceptualize and articulate how causal mechanisms were produced from the non-familial youth-adult relationships that are foundational to the programme. Results are presented across 10 context-mechanism-outcome (CMO) configurations in three sections: (1) Agenda Gap Facilitation Activates 'Third-Space/Third-Place' Mechanisms; (2) Youth Enhance Personal Mental Health while also Supporting Mental Health of Friends and Family; (3) Youth Become Inspired and Informed to Act as Advocates and Policy Change Agents. Taken together, these findings provide insights into the important mechanisms of non-familial intergenerational trust building and demonstrate how a strengths-based conceptualization of youth mental health supports mental health maintenance, promotion, and advocacy for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».