MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399770246 · doi:10.13031/ja.15900

Impact of Climate Change on the Number of Frost-free Winter Days in Prairies and Eastern Provinces of Canada

2024· article· en· W4399770246 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of the ASABE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrost (temperature)Climate changeGeographyPhysical geographyClimatologyMeteorologyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highlights In northern region of Prairies and eastern provinces of Canada, the change in Frost-Free Days (FFDs) for the period of 1938–2022 is nearly negligible. In the stations located at the south of Ontario (called southern stations here), a maximum increase of 4.4 to 5.8 in FFDs per month was noted during the study period at different locations. The rates of change in FFDs per unit °C of the monthly mean of the daily minimum temperature (MMDMT) vary from a minimum of 0.001 to a maximum value of 2.92 days at the selected stations. Abstract. Although a considerable number of studies related to the impact of climate change on temperature-related variables have been conducted, studies exploring the changes in indices of daily winter temperatures, such as variation in the number of frost-free days (FFDs), for the winter season or for each month of the season are very few. The main objective of this study was to explore temporal trends in FFDs for each month of the winter season as well as examine the relationship between FFDs and the monthly mean of daily minimum temperature (MMDMT) at the selected stations in the central and eastern provinces of Canada. Daily minimum temperature data between 1938 and 2022 from 11 meteorological stations situated along a wide range of latitudes across the Prairies and eastern provinces of Canada has been analyzed. An exceedance probability model is developed to predict the FFDs for each winter month. The analysis leads to the conclusion that the number of FFDs per month exhibited an exponential relationship with the MMDMT for November, April, and the entire winter season, while the relationship for December through March followed a second-order polynomial curve. The results further highlight that the rate of change in FFDs per month varies across stations for each month. Notably, while the change is minimal for stations such as Kuujjuaq, Kuujjuarapik, and The Pas, it has notably increased by 23.1, 17.9, and 14.2 days at the Toronto, Windsor, and London stations, respectively. Additionally, it was observed that the rates of change in FFDs per unit increase in MMDMT (in °C) are consistently positive for all months and selected stations. The rate of change varies, ranging from a minimum of 0.001 at The Pas in December to a maximum value of 2.92 days at Montreal in April. Moreover, coefficient of determination (R 2 ) values of more than 0.96 were observed for both exponential and second-order polynomial relationships in the months of November and April, as well as for the entire winter. A rising trend in MMDMT values, along with a decreasing trend in the MMDMT standard deviation values, was observed across all stations from 1938 to 2022. This trend indicates a more pronounced and predictable rise in temperature over time. Overall, the number of FFDs is increasing for all winter months, albeit with a few exceptions, at central and eastern stations in Canada. These warming trends during the winter months contribute to the expansion in the number of FFDs, which is expected to significantly impact hydrological, agricultural, and environmental processes within the study region. Keywords: Climate change, Exceedance probability model, Frost-free days, Monthly mean of daily minimum temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle