Modifications in the T arm of tRNA globally determine tRNA maturation, function, and cellular fitness
Notice bibliographique
Résumé
Almost all elongator tRNAs (Transfer RNAs) harbor 5-methyluridine 54 and pseudouridine 55 in the T arm, generated by the enzymes TrmA and TruB, respectively, in Escherichia coli. TrmA and TruB both act as tRNA chaperones, and strains lacking trmA or truB are outcompeted by wild type. Here, we investigate how TrmA and TruB contribute to cellular fitness. Deletion of trmA and truB in E. coli causes a global decrease in aminoacylation and alters other tRNA modifications such as acp 3 U47. While overall protein synthesis is not affected in Δ trmA and Δ truB strains, the translation of a subset of codons is significantly impaired. As a consequence, we observe translationally reduced expression of many specific proteins, that are either encoded with a high frequency of these codons or that are large proteins. The resulting proteome changes are not related to a specific growth phenotype, but overall cellular fitness is impaired upon deleting trmA and truB in accordance with a general protein synthesis impact. In conclusion, we demonstrate that universal modifications of the tRNA T arm are critical for global tRNA function by enhancing tRNA maturation, tRNA aminoacylation, and translation, thereby improving cellular fitness irrespective of the growth conditions which explains the conservation of trmA and truB .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».