Study on the Influence of Internet Celebrity Endorsements on Brand Marketing Strategies and Consumer Purchase Intention
Notice bibliographique
Résumé
Live streaming has become a new way of communication and exchange between businesses and consumers, and internet celebrities have emerged in the context of live streaming. With their own traffic and amazing live streaming sales capabilities, internet celebrities have created new sales records one after another. Grassroots idols who have become popular through online platforms have considerable influence in their respective fields of expertise. Among them, microblog celebrities who have opened personal stores on Taobao have performed well in the economic model of flow realization. Due to the popularity of social media such as WeChat and Weibo on mobile devices, enterprise marketing emphasizes the importance of interacting with consumers, and content marketing has become the mainstream method of modern enterprise marketing. The research on the impact of internet celebrity marketing on clothing consumers' purchase intention has certain theoretical significance and practical value. Once a product is given the nickname of "internet celebrity", although its functional attributes remain the same but its presentation is different, it can still be highly praised and sales surge. Online celebrities frequently output distinctive content on social media to attract a large number of fans' attention and interact with them, ultimately achieving the goal of attracting traffic for their Taobao stores. This article takes internet celebrity brands as the research object and analyzes the influencing factors of internet celebrity endorsements on brand marketing and consumer purchase intention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».