Volatile gas scavenging in the paediatric intensive care unit: Occupational health and safety assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The use of volatile anesthetic agents in the paediatric intensive care unit (PICU) is experiencing increased interest since the availability of the miniature vapourizing device. However, the effectiveness of scavenging systems in the presence of humidifiers in the ventilator circuit is unknown. Approach Methods: We performed a bench study to evaluate the effectiveness of the Deltasorb® scavenging system in the presence of isoflurane and active humidity by simulating both infant and child ventilator test settings. A total of four ventilators were set to ventilate test lungs, all with active humidity and a Deltasorb scavenging canister collecting exhaled ventilation gas. Two ventilators also had isoflurane delivered using the Anesthesia Conserving Device- small (ACD®-S) on the inspiratory limb (also called alternative ventilator configuration). We performed instantaneous measurements of isoflurane and continuous sampling with passive badges to measure average environmental exposure over a test period of 6.5 hours. Scavenging canisters were returned to the company, where desorption analysis showed the volume of water and isoflurane captured in each canister. Findings: Both instantaneous point sampling and diffusive sampling results were below the occupational exposure limit confirming safety. The canisters collected both isoflurane and a portion of the water vapour delivered; the percentage of captured water and isoflurane collected in infants was higher than the child ventilator test settings. Practice implications Conclusion: The tested scavenging configuration was effective in maintaining a safe working environment with active humidity and inspiratory limb (alternative) ventilator configuration of the the miniature vapourizing device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».