The feasibility of a social media-based foot self-management education and support program for adults with diabetes: A partially randomized preference trial
Notice bibliographique
Résumé
To assess the feasibility of Diabetic Foot Care Group (DFCG), a social media-based self-management education and support intervention, for people with diabetes (PWD) empowerment in diabetes-related foot ulceration prevention. A partially randomized preference trial was conducted among 32 PWD. DFCG was implemented through Facebook. Participants in the intervention group joined the DFCG in addition to their usual care, while the control group received usual care. Data were collected online using questionnaires on participants' DFCG acceptance, engagement and preliminary efficacy on nine diabetes foot care-related outcomes at baseline, one, and three months post-intervention. The participants' study intervention acceptability and engagement rates were 84.2% and 55.2%, respectively. DFCG efficacy rate compared to usual care was 88.9% to 22.2%. Three diabetes foot care-related outcomes increased significantly in the intervention group three-month post-intervention: foot self-care adherence (p = 0.001, ηp2 = 0.35), preventive foot self-care practice (p = 0.002, ηp2 = 0.33), and physical health status (p < 0.02, ηp2 = 0.23). DFCG is feasible and could effectively improve diabetes foot care-related outcomes. Social media is an innovative approach healthcare professionals could utilize to virtually support PWD in ongoing learning and engagement in optimal foot self-care activities. ClinicalTrials.gov, Identifier: NCT04395521
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».