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Enregistrement W4399771476 · doi:10.32920/26052412.v1

Remote Physiological Signal Acquisition and Analysis: Contactless Photoplethysmography and Specular Reflection Vascular Imaging

2024· preprint· en· W4399771476 sur OpenAlexaff
Timothy Burton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoplethysmogramSpecular reflectionReflection (computer programming)SIGNAL (programming language)Computer scienceRemote sensingOpticsComputer visionGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, I describe the remote acquisition of physiological signals using contactless remote photoplethysmography (rPPG), and the novel specular reflection vascular imaging (SRVI). rPPG is a contactless extension of reflection photoplethysmography, which captures the variations in skin optical properties due to changes in the primary light absorber in blood - hemoglobin. I used rPPG (embodied in a consumer smartphone) to investigate various physiological phenomena, including ischemia, Mayer waves, venous outflow, and characteristics of glabrous vs. non-glabrous skin. Despite its value, photoplethysmography is limited by sensitivity to melanin concentration, and therefore has performance limitations in acquisition from subjects with darker skin tones. To address this limitation, SRVI was proposed to leverage specular reflection for acquisition of skin displacements caused by mechanical pulsations in blood vessels. SRVI is insensitive to melanin concentration since acquisition is restricted to the very surface of the skin. SRVI was capable of capturing carotid artery and jugular vein waveforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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