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Enregistrement W4399772101 · doi:10.36315/2024inpact071

Co-living as a choice for independent retired women: Hope for social transformation

2024· book-chapter· en· W4399772101 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyTransformation (genetics)GerontologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present the results of a study of a successful co-living project for independent retired women.As our societies are increasingly concerned with sustainable living, we see that aging populations are often overlooked.Yet there is going to be an increase on these populations.During COVID in the Canadian context, some grave concerns were raised around retirement homes.For instance, by not allowing visitors the aging, already feeling lonely, were further cut-off from needed family social contact.Living close together in their common space increased major health issues with higher percentages of death.There were also increasing numbers of fires with significant numbers of deaths.Moreover, retirement homes are costly.With increasing financial constraints in many countries, older people feel financial burdens and there is a need to reconsider the conditions in which older people are finding themselves.Spontaneous groupings and living together experiments have generally failed.Even friends living in a house together usually experience issues after a few years.We investigated the successful Babayaga House co-living model in Paris that has been successful for over 12 years to uncover characteristics that are favorable for such projects to continue to strive.Through the analysis of journals and other documents found in the public domain we uncovered desirable attitudes and qualities to help identify social factors that can lead to such a sustainable governance model.The method used was qualitative.To understand the complexity of the underpinnings of the system we recruited volunteers to make regular journal entries over six months.We also carried out a literature search to identify recognized questionnaire models that could be useful to map out the criteria for our study.The journal entries and additional documentation from the public domain were analyzed for emergent themes.Then these were paired with relevant entries from the existing well-being questionnaires identified in the literature search.We discuss our findings and present an articulation of the main concepts behind the successful functioning of the French model, also taking into account some of the major issues identified.Among major themes uncovered were autonomy, collaboration, accountability, the need for a number of positive traits like positive emotions, positive relationships and positive thinking with a total of 33 themes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,014
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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