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Enregistrement W4399772301 · doi:10.36315/2024inpact015

Evaluation of cognitive and behavioral effects of personality-based substance use prevention in Canada

2024· book-chapter· en· W4399772301 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstance useCognitionPsychologyPersonalityClinical psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effectiveness of the Preventure program with students in a medium sized school district in Western Canada.Preventure is a selective prevention program that screens students on four distinct personality types: sensation-seeking (SS), anxiety sensitivity (AS), negative thinking (NT), and impulsivity IMP).Each of these traits is linked to both the risk of early substance use and subsequent onset of mental health concerns.The tested program tailors a brief intervention to reduce cognitive and behavioral risks in higher risk students based on their personality.Method: At the start of the study, 576 grade eight students were screened using the Substance Use Risk Profile scale (SURPS) to assess the four personality traits.Of these students, 268 students (46.2%) exceed risk criteria on one or more of the personality types.For the evaluation, two of the four schools were randomly assigned to receive training immediately (Trained Schools) with the other two schools receiving delayed implementation the following year (Untrained Schools).In the two training schools, 94 students were invited to participate in Preventure training groups with 44 students completing the training.During the following year, all students took part in three health surveys that included questions about substance use and measures of their substance use cognitions (i.e., expectancies and memory associations).Results: The substance use measures were analyzed over three time points using zero-inflated negative binomial tests.Students who received Preventure training or who attended schools that had the training were significantly less likely to begin using tobacco, vapes, cannabis, and illicit drugs and used cannabis less frequently than those in Untrained Schools.Cannabis cognitive associations were also lower in Trained Schools and fully mediated differences in Trained versus Untrained schools.Past year alcohol use and initiation of alcohol use were unaffected.Conclusions: These findings support other international findings for the efficacy of Preventure in reducing substance use in teens.Cognitive mediation analysis suggests that reductions in risky associations partially mediate positive treatment effects on Cannabis use.This finding is the first to reveal one possible cognitive mechanism for the effects of Preventure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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