Educational needs and preferences of adult patients with acute pain: a mixed-methods systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Many patients experience acute pain, which has been associated with numerous negative consequences. Pain education has been proposed as a strategy to improve acute pain management. However, studies report limited effects with educational interventions for acute pain in adults, which can be explained by the underuse of the person-centered approach. Thus, we aimed to systematically review and synthetize current evidence from quantitative, qualitative and mixed-methods studies describing patients' needs and preferences for acute pain education in adults. We searched original studies and gray literature in 7 databases, from January 1990 to October 2023. Methodological quality was assessed with the Mixed Methods Appraisal Tool. A total of 32 studies were included (n = 1847 patients), two-thirds of which were qualitative studies of high methodological quality. Most of the studies were conducted over the last 15 years in patients with postsurgical and posttraumatic pain, identified as White, with a low level of education. Patients expressed the greatest need for education when it came to what to expect in pain intensity and duration, as well how to take the medication and its associated adverse effects. The most frequently reported educational preferences were for in-person education while involving caregivers and to obtain information first from physicians, then by other professionals. This review has highlighted the needs and preferences to be considered in pain education interventions, which should be embedded in an approach cultivating communication and partnership with patients and their caregivers. The results still need to be confirmed with different patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».