Multifactorial case of ascites and anemia in a Golden Retriever involving Babesia sp. and Toxocara canis infections
Notice bibliographique
Résumé
A seven-year-old male Golden Retriever presented with lethargy, anorexia, abdominal enlargement, and weakness. Hematology tests revealed lymphocytosis, microcytic hypochromic anemia with anisocytosis, hypoalbuminemia, hyperglobulinemia, and elevated levels of alkaline phosphatase (ALP), blood urea nitrogen (BUN), and creatinine. Radiographic examination showed pneumonia, an abnormal heart shape resembling an inverted "D," and fluid accumulation in the abdominal cavity. Blood smears indicated a Babesia sp. infection. Additionally, the dog expelled a worm identified as Toxocara canis. The complex interaction between T. canis infection, multiple organ dysfunction, Babesia sp. infection, and malnutrition contributed to the development of ascites and anemia in this case. Treatment included abdominocentesis and fluid therapy. The dog was also prescribed furosemide, methylprednisolone, digoxin, Hematodin®, VipAlbumin®, and Drontal® for the worm infection. Unfortunately, the dog died on the 5th day of treatment due to dehydration and worsening anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».