Indication for spinal sensitization in chronic low back pain: mechanical hyperalgesia adjacent to but not within the most painful body area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: In 85% of patients with chronic low back pain (CLBP), no specific pathoanatomical cause can be identified. Besides primary peripheral drivers within the lower back, spinal or supraspinal sensitization processes might contribute to the patients' pain. Objectives: The present study conceptualized the most painful area (MP) of patients with nonspecific CLBP as primarily affected area and assessed signs of peripheral, spinal, and supraspinal sensitization using quantitative sensory testing (QST) in MP, a pain-free area adjacent to MP (AD), and a remote, pain-free control area (CON). Methods: Fifty-nine patients with CLBP (51 years, SD = 16.6, 22 female patients) and 35 pain-free control participants individually matched for age, sex, and testing areas (49 years, SD = 17.5, 19 female participants) underwent a full QST protocol in MP and a reduced QST protocol assessing sensory gain in AD and CON. Quantitative sensory testing measures, except paradoxical heat sensations and dynamic mechanical allodynia (DMA), were Z-transformed to the matched control participants and tested for significance using Z-tests (α = 0.001). Paradoxical heat sensations and DMA occurrence were compared between cohorts using Fisher's exact tests (α = 0.05). The same analyses were performed with a high-pain and a low-pain CLBP subsample (50% quantile). Results: Patients showed cold and vibration hypoesthesia in MP (all Ps < 0.001) and mechanical hyperalgesia (P < 0.001) and more frequent DMA (P = 0.044) in AD. The results were mainly driven by the high-pain CLBP subsample. In CON, no sensory alterations were observed. Conclusion: Mechanical hyperalgesia and DMA adjacent to but not within MP, the supposedly primarily affected area, might reflect secondary hyperalgesia originating from spinal sensitization in patients with CLBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».