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Enregistrement W4399775811 · doi:10.3138/ptc-2023-0050

Effectiveness of Tailored Self-Management Interventions for People with Chronic Musculoskeletal Conditions: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4399775811 sur OpenAlexaffvenue
Ellen Wang, Isabel B. Rodrigues, Linda Li

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch CanadaManitoba HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionSelf-managementMeta-analysisMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceSystematic reviewMEDLINENursingArtificial intelligencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To evaluate the effectiveness of tailored self-management interventions to improve health and behavioural outcomes for individuals living with chronic musculoskeletal (MSK) conditions. Method: We searched relevant databases and grey literature on January 27, 2022 (CRD42022297624). We included English language randomized controlled trials and quasi-experimental trials that assessed the effect of tailored self-management on health and behavioural outcomes for individuals living with chronic MSK conditions. Eligible studies included: Individually prescribed components based on subjective and/or objective assessments; usual care or non-tailored controls; ≥1 health and behavioural outcome(s). Methodological quality was evaluated using the Cochrane Risk of Bias (RoB 2) tool and certainty of evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation. Results: Our search yielded 1558 articles, and 21 studies were included in the review. Compared with usual care/non-tailored controls, positive effects were detected in favour of tailored interventions for pain (standardized mean difference [SMD] = 0.35; 95% CI: 0.20, 0.50; moderate certainty) and quality of life, SF-12/36, (SMD = 0.22; 95% CI: 0.08, 0.37; high certainty) in people with inflammatory arthritis (IA) and chronic pain conditions. Similar effects were detected for pain self-efficacy (SMD = 0.40; 95% CI: 0.20, 0.62; moderate certainty) and quality of life, index score (SMD = 0.19; 95% CI: 0.00, 0.38; moderate certainty) across chronic MSK conditions. Conclusion: Tailored self-management interventions offer modest benefits for select health outcomes; however, clinical significance remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,036
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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