MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399776544 · doi:10.1002/slct.202400450

Comprehensive Review of Mesoporous Silica Nanoparticles: Drug Loading, Release, and Applications as Hemostatic Agents

2024· article· en· W4399776544 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMustansiriyah University
Mots-clésMesoporous silicaHemostatic AgentDrugNanoparticleNanotechnologyMesoporous materialMaterials scienceChemistryPharmacologyMedicineHemostasisSurgeryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, mesoporous silica nanoparticles (MSNs) have emerged as promising candidates in the field of hemorrhage control owing to their extended pore size, high surface area, and excellent biocompatibility. These characteristics directly influence the toxicity of cells, the loading of therapeutic agents, and the release of active ions during the hemostasis process. Therefore, understanding the fundamentals of tuning these characteristics is important to design these types of carriers. While several literature reviews have explored the role of MSNs in hemorrhage control, comprehensive studies focusing on their general characteristics and specific applications remain scarce. This review concentrates on the principles of synthesizing mesoporous silica, the general types of MSNs, techniques for loading drugs methods onto the site of injury, release kinetics models, biocompatibility, toxicity, and the unique properties of MSNs. Furthermore, the article examines the mechanism of action of MSNs as nanomaterial hemostatic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle